和歌山県における空き家分布の推計

和歌山市が保有する各種公共データ（住民基本台帳、水道使用量情報、建物登記情報）と、空き家分布の調査データを活用することで、和歌山市全域の空き家分布状況を迅速、安価に推定するモデルを構築するとともに、同モデルの信頼性の検証を実施。
また、同モデルを用いて、和歌山市全域の空き家率を推定し、その結果を地図化した結果を作成するとともに、和歌山市が実施した空き家分布の調査データから得られる真値とモデルによる推定値を比較し、その違いを考察。さらには、同モデルに公的統計データを追加して活用する方法についても検討。

<総務省統計局、（独）統計センター、和歌山県、和歌山市及び東京大学との共同研究プロジェクト>

和歌山県における地域経済ハザードマップの開発

工業統計や産業連関表、民間データ等を用いて県内製造業のサプライチェーンを分析し、経済活動上の重要度を数値化・可視化するとともに、自然災害のハザードマップと対応させ、地域経済ハザードマップを作成する。また、特に重要かつリスクの高い事業所について、県内外の取引先を含めたサプライチェーンマップを作成する。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（令和元・2年度）＞

和歌山県内の薬剤師及び薬局の現状と今後10年先までの将来動向

和歌山県内の薬局の高齢化や人材（後継者）不足を克服するために、ICTの利活用が、どの程度有効かを見極めるための、薬局の現状調査を行う。それにより、厚生労働省による「かかりつけ薬剤師・薬局」による薬局の地域包括ケアシステムへの寄与とその推進の可能性を評価する。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（令和元・2年度）＞

和歌山県におけるベンチャーエコシステムの形成に向けて～和歌山県の第二創業の実態～

和歌山県における第二創業を含む広い意味でのビジネス創業に関わる課題点を明らかにするため、初めに創業及び第二創業を実施した和歌山県内企業8社にインタビューを行い、インタビュー結果から書き起こしたテキストデータから確認できる概念を導出した。その結果をもとにアンケート設計を⾏い、和歌⼭県内および和歌⼭県外の⽅に対して、創業、第⼆創業に関する実態調査を実施した。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（平成30・31年度）＞

和歌山県における食品ロスの削減に向けて

「小売業における食品の見切りが、消費者の予定しない購入に繋がり、その結果、賞味・消費期限の短さや予定外の購入、予定以上の購入などの理由により、家庭における食品ロスの増加に繋がる」という仮説を立て、実際の「POSデータ」を用いて「見切り」に着目し、検証を行った。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（平成30・31年度）＞

和歌山県の健康寿命の延伸

行政施策としての郵送健診が、(1)若年者の糖尿病早期発見、重症化予防事業、(2)特定健診未受診者の受診率改善事業に対して、有効かどうか実証することを目的とした。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（平成29・30年度）＞

和歌山県の過疎地域における集落の維持・活性化と再編

「GIS・人口推計」、「地域賦活事業の検証と提案」、「集落再編成とコスト推計分析」と3つのチームが地理情報プラットフォームとして形成し、異なる専門分野のメンバーが連携して研究を進めたのが特徴であり、統計的な分析手法としては、国勢調査の小地域統計やよりミクロな統計区単位のデータを用いて、多層的なスケールの地理的範囲で人口動態の把握を試み、人口推計や推移の検証を行った。

＜和歌山県データを利活用した公募型研究（平成29・30年度）＞

和歌山県における健康寿命の延伸～「健康長寿日本一わかやま」を目指して～

和歌山県では県民の健康増進、維持を図ることを目的に“健康長寿日本一わかやま” を目指して県健康増進計画等を作成し、目標を定め各施策に取り組んでいる。しかしながら、和歌山県の平均寿命・健康寿命は全国の低位にあり、健康寿命は重要な課題となっている。本研究においては、滋賀県の長寿要因の研究を参考に、ボランティア参加等の社会的環境因子（医療・福祉・保健分野ではない、間接要因）を滋賀大学との共同研究にて探索する。

＜滋賀大学との共同研究＞

和歌山県内市町村の平成27年産業連関表

和歌山県内の全市町村について、平成27年産業連関表を作成した。作成には、経済センサス活動調査の調査票情報をはじめ、様々な統計データを用いた。

海南市の基盤産業と雇用吸収産業

和歌山県海南市の産業が持つ稼ぐ力と雇用を生む力を表す散布図を作成した。その結果から海南市の強みである産業と雇用を吸収している産業を明らかにした。

タイタニック号乗客員の決定木分析

タイタニック号に乗船していた人の船室のクラス、性別、年齢及び生存（または死亡）のデータに決定木分析という統計手法を適用してて生死を分けた要因を分析した。決定木分析の結果から男性の大人は生存率は低く、女性や子どもの生存率が高いことが分かった。